📌 本文重點（30 秒速讀）
- Stable Diffusion 是開源 AI 繪圖模型，可免費自架使用
- 主流版本從 SDXL、SDXL Turbo 到 SD 3.5 Large
- SDXL Turbo 可單步驟即時生成圖片
- 搭配 LoRA、ControlNet 可大幅提升控制力
什麼是 Stable Diffusion？
Stable Diffusion 是由 Stability AI 推出的開源圖像生成模型，只要用文字描述（Prompt）就能產生高品質圖片。與 Midjourney 不同，它開放原始碼、可離線自架，還能自行訓練與微調，深受進階玩家喜愛。
近年模型持續演進，從 SD 1.5、SDXL 到 SD 3.5，生成品質、速度與控制力都有大幅提升。
模型版本比較
| 模型 | 參數量 | 特色 | 適合用途 |
|---|---|---|---|
| SDXL | 3.5B | Base + Refiner 兩階段管線 | 高品質美術圖、插畫 |
| SDXL Turbo | 3.5B | 1 步即時生成 | 快速迭代、即時創作 |
| SD 3.5 Large | 8B | 1MP 高品質、文字理解更佳 | 專業創作、細節要求高 |
💡 新手建議：先從 SDXL 開始，生態系最成熟、教學資源最多；有顯卡加速需求再考慮 SDXL Turbo。
安裝與環境準備
硬體需求
- 建議 NVIDIA 顯示卡（VRAM 8GB 以上）
- 16GB 以上 RAM
- 儲存空間：模型檔 5–15GB
- 也可用 Google Colab 免費雲端執行
選擇操作介面
- Automatic1111（WebUI）：最主流、外掛最多，適合進階玩家
- ComfyUI：節點式流程，控制力強、速度較快
- SD 官方網頁版 / DreamStudio：免安裝、適合新手
提示詞撰寫技巧
Stable Diffusion 的品質高度依賴提示詞與參數：
- 正面提示詞：描述主體、風格、光線、鏡頭與品質詞
- 負面提示詞：排除不想出現的元素（模糊、多餘手指等）
- 權重調整：用 (word:1.2) 強調、[word] 弱化
- 種子（Seed）：固定種子可重現相同構圖
📌 範例：「a beautiful forest landscape, golden hour, cinematic lighting, highly detailed, 8k」＋負面詞「blurry, low quality, deformed」。
進階技巧
🎯 LoRA
輕量微調模型，不需重訓整個模型就能學特定角色、畫風或概念。
🎛️ ControlNet
透過姿勢骨架、邊緣偵測或深度圖，精準控制構圖與姿勢。
🖼️ 圖生圖（img2img）
以現有圖片為基礎重繪或改風格，Denoise 值控制保留程度。
🖌️ 放大（Upscale）
用 ESRGAN 等外掛把圖放大到 4K 而不失真，適合列印輸出。
與 Midjourney 比較
| 項目 | Stable Diffusion | Midjourney |
|---|---|---|
| 價格 | 免費（需自架） | 訂閱制 |
| 原始碼 | 開源 | 閉源 |
| 控制力 | 極高（LoRA/ControlNet） | 中等 |
| 上手難度 | 較高 | 較低 |
常見問題
Stable Diffusion 免費嗎？
模型開源免費，但需自備電腦或雲端資源。不想自架可用官方 DreamStudio 或免費的 Colab 方案。
SD 3.5 和 SDXL 差在哪？
SD 3.5 Large 有 8B 參數，文字理解與細節表現更佳，但硬體需求也更高。
生成的圖片可以商用嗎？
依授權條款而定，多數自架生成可商用，但使用第三方模型時請確認其使用條款。
結語
- ✅ 開源免費，可離線自架
- ✅ SDXL 生態系成熟，SD 3.5 品質更佳
- ✅ LoRA + ControlNet 控制力極強
- ✅ 一次投入硬體後無需月費
- ✅ 適合想深度掌握 AI 繪圖的創作者